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站校联姻 数智赋能 ——打通“试验田”到“大田”的“最后一公里”

时间:2026-07-08 13:45:48来源:中国乡村振兴网作者:白 冰

七月上旬,暑期启幕、墨卷暂收,福建省灌溉试验中心站泉州基地(泉州市灌溉试验站)迎来了一批躬身田垄的青年学子。试验小区平整、方正,不同灌溉制度与施肥的试验处理随机排列,独立的墒情监测设备与精准的灌水设施星罗棋布。在省水利建设中心、泉州市山美灌区水资源调配中心与高校科研项目试验田里,学子们认真观测、记录,通过对比不同的灌溉方式,为每一滴水“精打细算”,寻找节水增产的最优解。

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青年学子们在试验小区细致地进行观测和记录

在水稻试验区内,针对不同灌溉制度下水稻根际微生物群落与养分利用的研究正在紧锣密鼓地展开。闽江大学研究团队针对水稻浅水、湿润及间歇灌溉(浅湿晒蓄)等节水灌溉制度下不同水分条件,全程跟踪水稻分蘖、拔节、抽穗、乳熟、黄熟等主要生育阶段根系微生物变化。通过系统采样与量化分析,比较不同水分梯度下微生物的群落结构和功能,并筛选关键促生菌,探究变化规律。“我们在试验站现有的数据基础上,锁定最优的节水灌溉制度,并通过盆栽试验验证关键促生菌的真实效果,并把所有数据整合起来,讲清楚间歇灌溉(浅湿晒蓄)是怎么通过‘水、碳、菌’的协同作用以及水稻抗逆增产的内在机理。”闽江大学张英娇副研究员介绍说。

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一株株水稻即将送往试验室开展需水试验

无独有偶,依托泉州灌溉试验中心站基地及周边典型田块的土壤墒情实测数据,福建农林大学研究团队正运用无人机搭载多类型传感器,对农田实施高精度“感知”。该校钟琳婷博士介绍,无人机搭载了多光谱、热红外相机等传感器,可获取地表高分辨率信息;通过构建区域作物蒸腾与土壤蒸发计算模型,并结合地面实测数据进行验证与校准,实现作物蒸散量的遥感反演,从而将传统“点”状测量拓展至“面”域监测,相关成果有望为区域农业灌溉优化与水资源管理提供科学决策支持。

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搭载多光谱、热红外相机的遥感无人机准备升空

“我们团队目前在开展青梗菜节水增效复合制剂的研发,简单来说,就是给青梗菜做‘精准投喂’。主要是通过对青梗菜实施微喷灌,再配合将这种复合制剂作为‘生长调节包’进行施用,旨在开发和应用绿色、安全、高效的青梗菜生产技术。在试验室调配了不同浓度的复合制剂,再通过在试验田里摸清ALA与硅肥复配的最佳浓度,实现青梗菜的增产、提质(降低硝酸盐、提升营养价值)和抗逆(抗旱)目标,同时还能缓解土壤连作障碍。”中国农科院农田灌溉研究所研究生齐亮介绍说。“我们要测的数据很细,从叶子绿不绿、光合作用强不强,到最终的产量和口感糖分,都要一项项过关,整个试验周期大概一年半,团队眼下正推进大田验证,争取用复合制剂让青梗菜达到‘高产、优质、抗逆、土壤友好’的目标。”

灌溉试验站的数据,靠的是日复一日、年复一年的观测与积累。如今,依托高校资源,全省灌溉试验站网正建起“理论研究—田间验证—成果应用”一体化平台,加速科研成果从试验田走向大田生产。正是这份由时间沉淀下来的数据家底,正被智能化观测技术全面赋能,焕发出前所未有的精准力量。

省水利建设中心负责人表示,下一步全省灌溉试验站网将深化与高校、科研院所的技术合作,坚持“科技攻关”与“成果转化”双轮驱动,既要成为理论的孕育地也要成为成果推广的示范田。(福建省水利建设中心供稿)

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站校联姻 数智赋能 ——打通“试验田”到“大田”的“最后一公里”

时间:2026-07-08 13:45:48

来源:中国乡村振兴网

作者:白 冰

七月上旬,暑期启幕、墨卷暂收,福建省灌溉试验中心站泉州基地(泉州市灌溉试验站)迎来了一批躬身田垄的青年学子。试验小区平整、方正,不同灌溉制度与施肥的试验处理随机排列,独立的墒情监测设备与精准的灌水设施星罗棋布。在省水利建设中心、泉州市山美灌区水资源调配中心与高校科研项目试验田里,学子们认真观测、记录,通过对比不同的灌溉方式,为每一滴水“精打细算”,寻找节水增产的最优解。

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青年学子们在试验小区细致地进行观测和记录

在水稻试验区内,针对不同灌溉制度下水稻根际微生物群落与养分利用的研究正在紧锣密鼓地展开。闽江大学研究团队针对水稻浅水、湿润及间歇灌溉(浅湿晒蓄)等节水灌溉制度下不同水分条件,全程跟踪水稻分蘖、拔节、抽穗、乳熟、黄熟等主要生育阶段根系微生物变化。通过系统采样与量化分析,比较不同水分梯度下微生物的群落结构和功能,并筛选关键促生菌,探究变化规律。“我们在试验站现有的数据基础上,锁定最优的节水灌溉制度,并通过盆栽试验验证关键促生菌的真实效果,并把所有数据整合起来,讲清楚间歇灌溉(浅湿晒蓄)是怎么通过‘水、碳、菌’的协同作用以及水稻抗逆增产的内在机理。”闽江大学张英娇副研究员介绍说。

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一株株水稻即将送往试验室开展需水试验

无独有偶,依托泉州灌溉试验中心站基地及周边典型田块的土壤墒情实测数据,福建农林大学研究团队正运用无人机搭载多类型传感器,对农田实施高精度“感知”。该校钟琳婷博士介绍,无人机搭载了多光谱、热红外相机等传感器,可获取地表高分辨率信息;通过构建区域作物蒸腾与土壤蒸发计算模型,并结合地面实测数据进行验证与校准,实现作物蒸散量的遥感反演,从而将传统“点”状测量拓展至“面”域监测,相关成果有望为区域农业灌溉优化与水资源管理提供科学决策支持。

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搭载多光谱、热红外相机的遥感无人机准备升空

“我们团队目前在开展青梗菜节水增效复合制剂的研发,简单来说,就是给青梗菜做‘精准投喂’。主要是通过对青梗菜实施微喷灌,再配合将这种复合制剂作为‘生长调节包’进行施用,旨在开发和应用绿色、安全、高效的青梗菜生产技术。在试验室调配了不同浓度的复合制剂,再通过在试验田里摸清ALA与硅肥复配的最佳浓度,实现青梗菜的增产、提质(降低硝酸盐、提升营养价值)和抗逆(抗旱)目标,同时还能缓解土壤连作障碍。”中国农科院农田灌溉研究所研究生齐亮介绍说。“我们要测的数据很细,从叶子绿不绿、光合作用强不强,到最终的产量和口感糖分,都要一项项过关,整个试验周期大概一年半,团队眼下正推进大田验证,争取用复合制剂让青梗菜达到‘高产、优质、抗逆、土壤友好’的目标。”

灌溉试验站的数据,靠的是日复一日、年复一年的观测与积累。如今,依托高校资源,全省灌溉试验站网正建起“理论研究—田间验证—成果应用”一体化平台,加速科研成果从试验田走向大田生产。正是这份由时间沉淀下来的数据家底,正被智能化观测技术全面赋能,焕发出前所未有的精准力量。

省水利建设中心负责人表示,下一步全省灌溉试验站网将深化与高校、科研院所的技术合作,坚持“科技攻关”与“成果转化”双轮驱动,既要成为理论的孕育地也要成为成果推广的示范田。(福建省水利建设中心供稿)

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